가장 추천하는 강좌는 물리 – ‘실험 데이터 작성 및 보고서 작성’입니다. 수학 – 행렬과 벡터, 물리 – 역학도 중요합니다. 그러나, 물리교육과 진학 예정자라면 이미 익숙한 과목들이며, 입학 후 미적분학 1, 2와 물리학 1을 수강하며 더 깊이 학습할 수 있습니다. 반면, 정확한 ‘물리’ 보고서 작성법을 배울 기회는 의외로 적습니다. 대학에서는 단순히 문제를 푸는 것을 넘어, 문제를 ‘발견’하고 가설을 ‘검증’하는 과정이 요구되기에 실험 관련 지식은 분명 도움이 될 것입니다. 추가로 컴퓨팅과 통계도 추천 드립니다. 생성형 AI 시대이지만, 기본 코딩 실력을 통해 AI에게 구체적으로 명령하고 오류를 파악하는 능력이 중요합니다. 또, 통계는 고학번이 되어 포스터 및 졸업 논문 작성 등에서 가설 설정과 데이터 해석에 큰 도움을 줄 것입니다.