1 | 경제수학 | 수학 (행렬/벡터) | 경제학부 전공필수 과목인 경제수학 과목에서는 벡터공간과 행렬, 이를 이용한 다변수함수의 미분 등 고교 교육과정에 없는 선형대수학 관련 내용을 주로 공부하게 됩니다. 그렇기에 디딤돌 프로그램으로 행렬, 벡터의 기초 개념을 미리 학습한다면 내용에 대한 생소함을 줄일 수 있을 것입니다. |
2 | 경제통계학 | 수학 (행렬/벡터) | 경제학부 전공필수 과목인 경제통계학에서는 상관계수와 회귀분석 등을 통한 통계 자료 내 변수 간의 상관관계 확인 및 가설 검정 과정을 주로 다룹니다. 이 때 많은 변수를 다루는 다중회귀분석의 과정에서 행렬과 벡터에 대한 사전 지식이 필요하기에 벡터에 관한 디딤돌 강의가 도움이 될 것입니다. |
3 | 경제통계학 | 통계 | 경제학부 전공필수 과목인 경제통계학에서는 상관계수와 회귀분석 등을 통한 통계 자료 내 변수 간의 상관관계 확인 및 가설 검정 과정을 주로 다룹니다. 그렇기에 통계 자료의 특성을 파악하고 모평균 추정 및 가설 검정 과정을 공부하는 디딤돌 프로그램이 기초 강좌로서 도움을 줄 것입니다. |
4 | 경제통계학 | 컴퓨팅 | 경제학부 전공필수 과목인 경제통계학에서는 상관계수와 회귀분석 등을 통한 통계 자료 내 변수 간의 상관관계 확인 및 가설 검정 과정을 주로 다룹니다. 그런데 경제통계학 시간에는 통계를 다루는 컴퓨팅 언어인 파이썬과 R을 활용해 직접 자료를 분석하는 활동을 진행합니다. 따라서 컴퓨팅에 대한 기초가 부족한 신입생이라면 디딤돌 강좌를 활용해 기초 문법부터 학습하는 것이 필수적입니다. |
5 | 계량경제학 | 수학 (행렬/벡터) | 계량경제학에서는 경제통계학과 경제수학에서 학습한 내용을 바탕으로 단순회귀분석, 다중회귀분석 등을 다루면서 경제이론의 현실 적용을 위한 기초를 공부합니다. 다중회귀분석, 연립방정식모형 등 강의 전반에서 경제수학에서 공부한 선형대수학을 본격적으로 통계에 적용하기에 행렬, 벡터에 관한 기초를 미리 쌓을 수 있는 디딤돌 강좌를 수강하는 것이 도움이 될 것입니다. |
6 | 계량경제학 | 통계 | 계량경제학에서는 경제통계학과 경제수학에서 학습한 내용을 바탕으로 단순회귀분석, 다중회귀분석 등을 다루면서 경제이론의 현실 적용을 위한 기초를 공부합니다. 따라서 경제통계학과 마찬가지로 통계 자료를 파악하고 변수 간 상관관계를 분석하는 기초를 배우는 디딤돌 프로그램을 수강하면 과목에 대한 이해도가 높아질 것입니다. |
7 | 계량경제학 | 컴퓨팅 | 계량경제학에서는 경제통계학과 경제수학에서 학습한 내용을 바탕으로 단순회귀분석, 다중회귀분석 등을 다루면서 경제이론의 현실 적용을 위한 기초를 공부합니다. 이 과정에서 파이썬, R 등 통계 관련 컴퓨팅 언어를 활용해 현실 경제의 자료를 분석하는 활동을 진행하므로 컴퓨팅에 대한 사전 학습이 필수적입니다. |
8 | 미시경제이론 | 수학 (행렬/벡터) | 경제학부 전공필수 과목인 미시경제이론에서는 소비자와 생산자의 의사결정 과정과 이를 통해 결정되는 시장의 수요, 공급을 주로 공부하게 됩니다. 그런데 각 경제주체의 최적화 과정에는 다변수함수의 미분 개념이 포함되며 이를 이해하기 위해서는 행렬과 벡터에 대한 사전 지식도 필요합니다. 그렇기에 디딤돌 프로그램을 통한 관련 내용 학습이 최적화에 대한 이해도를 높여줄 수 있을 것입니다. |
9 | 거시경제이론 | 수학 (행렬/벡터) | 경제학부 전공필수 과목인 거시경제이론에서는 국민소득, 물가, 환율 등 여러 거시경제변수들의 결정, 변동 과정을 주로 공부하게 됩니다. 이 과정에서 각 경제변수 간의 상관관계를 살펴보는 여러 경제모형들이 등장하는데, 이 경제모형에는 미분방정식과 선형대수 개념이 많이 사용됩니다. 따라서 디딤돌 강좌를 통해 행렬과 벡터에 대한 사전 지식을 쌓는 것이 큰 도움이 될 수 있습니다. |