| 기초교과 | 수학 | 1) 수학의 재미와 매력을 느낄 수 있는 기회를 제공하고 대학에서의 공부에 대한 의미와 비전을 생각해 볼 기회 부여 2) 입학전교육을 통하여 수학 본 교과목 수강에서 생길 어려움을 줄이고 대학생활 적응 | 벡터와 복소평면/행렬/기하/선형대수의 첫걸음/초월함수의 미분 | 김영득, 김우찬, 남계숙, 박정필 학부대학 강의교수 | 신청 | 바로가기 |
|---|
| 기초교과 | 통계 | 고등학교에서 ‘확률과 통계’를 듣지 않았더라도 이해할 수 있는 난이도로 제작이 되었으며, ‘통계학’ 교양 교과목의 중간고사 이전의 내용에 대한 개략적인 소개를 다룸. 정규교과목 수강에서 배우는 내용을 익숙하게 하는 것을 목표로 함 | 통계학이란? 자료의 요약, 베이즈정리, 이산형·연속형 자료, 통계적 추론, 모평균의 추정, 모평균에 대한 가설 검정 | 박명현, 한상미 학부대학 강의교수 | 신청 | 바로가기 |
|---|
| 기초교과 | 물리 | 1) 물리학의 전반적인 개념과 주요 주제를 다룸 2) 역학의 주요 개념을 다룸 3) 실험 데이터 분석 및 보고서 작성의 기초를 다룸 | 역학/ 실험 데이터 분석 및 보고서 작성 | 문송기 학부대학 강의교수 최선호 물리천문학부 교수 | 신청 | 바로가기 |
|---|
| 기초교과 | 화학 | 1)고등학교 교육과정에서 화학의 기초개념을 충분히 이해하지 못한 예비 신입생들의 화학에 대한 이해도 수준을 교양화학 수강에 적합한 수준까지 끌어 올리고, 2)고등학교 교육과정으로서의 화학과 대학교육에서의 화학의 차이에 대해 미리 알려주고자 함 이를 통해 예비 교양화학 수강생들의 대학교 교육과정 화학에 대한 이해도를 높이고 학생들이 학문 분야로서의 화학의 관점과 의미를 파악하는 데 도움이 되고자 함 | 화학II를 배우지 않은 학생을 위한 일반화학 개념 | 이정호, 정두수, 이윤호, 김석희, 임종우, 송윤주, 이연, 황윤정, 이홍근 화학부 교수 설지웅 학부대학 강의교수 | 신청 | 바로가기 |
|---|
| 기초교과 | 생명과학 | 고등학교 과정에서 배우는 생명과학 이론이 대학 생물학의 이론으로 확장되는 과정을 설명하는 강의 생물학이 실험 학문임을 고려하여, 이론을 전달하는 강의와 더불어 이론이 실제 생물학에 어떻게 적용되고 있는지를 전달함 | 생명의 화학, 세포학, 생명의 물질대사, 유전학, 분자생물학, 유전공학, 고등학교 생명과학과 대학 생물학의 차이점과 공통점은 무엇일까? | 조대식, 이수연 학부대학 강의교수 | 신청 | 바로가기 |
|---|
| 기초교과 | 컴퓨팅 | ■ 컴퓨팅A(파이썬 기초) 본 과정은 Python 프로그래밍을 처음 배우거나 기초 개념만 알고 있는 학생을 대상으로, 파이썬 기본 문법과 구조를 익히고 간단한 프로그램을 작성할 수 있도록 설계된 입문 과정임 본 과정을 이수하면 정규 교과목에서 다루는 파이썬 기초 문법과 활용을 보다 쉽게 이해할 수 있으며, 문제 해결 능력을 기르고 코딩의 기초를 탄탄히 다질 수 있음 정규 교과목 「컴퓨팅 기초: 처음 만나는 컴퓨팅」 교과목의 전반부와 연계 ※ 교육 대상 프로그래밍을 처음 배우거나 기초 개념만 알고 있는 초보자로, 코딩 기초를 확실히 다지고 싶은 예비 대학생 ■ 컴퓨팅B(데이터 분석을 위한 파이썬) – 본 과정은 Python의 기본 문법을 이해하고 간단한 코딩 경험이 있는 학생을 대상으로, 데이터 분석의 기초를 쉽고 체계적으로 학습할 수 있도록 구성 – 수강생은 NumPy, Pandas, 시각화 도구를 활용하여 데이터를 처리하고 분석하는 핵심 역량을 익히며, 이를 통해 데이터 중심의 문제 해결 능력을 향상 – 본 과정을 이수하면 데이터 분석의 기본기를 바탕으로 정규 교과목에서 다루는 데이터 처리와 분석 내용을 보다 쉽게 이해할 수 있으며, 프로그래밍을 활용한 문제 해결 및 분석적 사고력을 자신 있게 확장할 수 있음 정규 교과목 「컴퓨팅 기초: 처음 만나는 컴퓨팅」 교과목의 후반부와 연계 ※ 교육 대상 – Python 프로그래밍에 대한 기본 지식이 있거나, 기초 수준의 코딩 경험을 가진 예비 대학생 | · 컴퓨팅A(파이썬 기초) : 코랩사용법, 표현식, 변수, 문자열, 프린트 함수, 인풋함수, 자료형 변환, 비교/논리연산자, 조건문, 반복문, 리스트, 딕셔너리 · 컴퓨팅B(데이터 분석을 위한 파이썬): 데이터 분석과 Python 입문, 수치 데이터 다루기(넘파이), 표 데이터 다루기(판다스), 데이터 시각화 | 변해선, 우현제 학부대학 강의교수 | 신청 | 바로가기 |
|---|
| 기초교과 | 영어 | 영어와 영어권 문화에 대한 기초 지식이 부족한 학생들이 입학 후 영어 전용 강좌의 수강을 비롯하여 실제 의사소통 상황에서 영어를 효과적으로 활용할 수 있도록, 기초 영어 능력을 함양하는 것을 목적으로 한다. | 영어발음 클리닉, 영어로 생각하기, 영어로 보는 세계 | 모윤숙, Abigail Shin 김예리, 박여선 학부대학 강의교수 | 신청 | 바로가기 |
|---|
| 기초교과 | 논리적 사고 | 이 과목은 사회현상과 관련된 10개 주제어를 소개하고, 10개 주제어를 셜록 홈즈의 단편소설과 구체적 사회현상에 적용함으로 사회현상을 논리적으로 이해하는데 도움을 주고자 한다. 이 과정을 통해 대학교 신입생이 현실 세계에서 맞이할 여러 사회현상에 효과적으로 대처하는데 도움이 되길 기대한다. 이 과목은 (사회현상에 대한) 분석적 사고를 함양하길 원하는 모든 서울대학교 신입생을 대상으로 한다. 교수자는 주제어를 설명하고 이를 사회현상에 적용하는 단계까지 중요한 역할을 담당하지만, 셜록 홈즈의 단편 소설과 구체적 사회현상을 분석하고 대책을 모색하는 단계에서는 수강생과의 상호작용을 통해 수강생 주도 학습을 돕는 역할을 담당한다. 이 과목은 사회현상이 어떤 이유와 경로를 통하여 발생하는지 탐색하기에 지식 전달을 넘어 문제해결에 수강생이 직접 참여할 기회를 제공한다. 이 과목은 사회현상은 물론 자연현상에 대한 분석력을 키우는데 도움을 주고 (사회)문제해결 과정에서 수강생 주도 학습을 경험할 기회를 제공하기에, 대학 입학 후 마주할 거의 모든 과목을 이수하는데 기여할 것으로 기대된다. | 사회현상, 사회과학, 관찰, 추론, 가설, 검증(내적타당성, 외적타당성), 설명, 적용, 사회과학의 불완전성 | 조동준 정치외교학부 교수 | 신청 | 바로가기 |
|---|
| 기초교과 | 글쓰기와 말하기 | 1) 모든 학생을 대상으로 하는 입문 수준 2) 대학이라는 학문 공동체에서 요구되는 글쓰기와 말하기 역량을 갖추기 위한 출발점 3) 글쓰기 과제 수행 및 토론 참여를 위한 사전 준비 기회를 제공함 | · 글쓰기와 함께하는 대학 생활 · 말하기와 함께하는 대학 생활 · ‘나’에 대한 탐색에서 시작하는 글쓰기 · 글쓰기를 통한 새로운 세계의 탐색 · 나와 세계를 연결하는 글쓰기 방법 | 김승민, 박현희, 조원형, 허윤, 이은지 학부대학 강의교수 | 신청 | 바로가기 |
|---|
| 기초교과 | 예술적 및 디자인적 사고 | 전공자와 비전공자 모두에게 열려 있는 수업으로서, 본 교과는 예술적 사고와 디자인적 사고의 원리를 이해하고, 직관과 논리의 조화를 통해 아이디어를 구체화하며, 실험과 성찰을 바탕으로 창의적 문제 해결력과 표현 역량을 확장하고, 일상적·사회적 맥락 속에서 새로운 가능성을 탐구·제안할 수 있는 기초 학문적 역량을 함양하는 것을 목표로 한다. | 보기, 감각하기, 구조화하기, 반응하기, 개입하기, 공유하기, 관계맺기 디자이너의 추론적 사고, 산업디자인(제품/공간) 원리와 발상, 시각디자인(그래픽/미디어) 원리와 발상 | 박관택 서양화과 교수, 정의철, 장성연, 안성모 디자인학부 교수 김여용 조형연구소 책임연구원 | 신청 | 바로가기 |
|---|