1 | 컴퓨터의 개념 및 실습 | 컴퓨팅 | 전기정보공학부 1학년 필수 과목으로, 전공이 아닌 교양으로 분류되지만 전공 과목의 기초가 되는 과목이다. 파이썬을 이용해 프로그래밍의 기초를 배우는 과목이다. 디딤돌과 동일한 언어를 사용하는 만큼 이수하고 수업을 듣는다면 쉽게 적응할 수 있을 것으로 기대된다. 특히 조건문(if)과 반복문(while, for)에 익숙해질 것을 권장한다. |
2 | 창의공학설계 | 컴퓨팅 | 아두이노를 이용해 실습을 하는 과목이다. 아두이노 언어는 C/C++를 기반으로 하는 만큼, 디딤돌 컴퓨팅 과목을 통해 코딩에 익숙해질 수 있을 것으로 기대된다. |
3 | 프로그래밍방법론 | 컴퓨팅 | 컴퓨터의 개념 및 실습을 선이수과목으로 하는 2학년 전공 필수 과목으로, C++ 언어 및 Unix, Java에 대해서 배운다. 디딤돌 컴퓨팅 강좌와 언어는 다르지만 컴퓨터 언어의 문법에 익숙해지는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 특히 ‘함수 전달인자 및 반환'부분을 학습하는 것을 추천한다. |
4 | 기초 회로이론 및 실험 | 수학 (벡터, 행렬) 물리 (역학, 실험 데이터 분석 및 보고서 작성) | 2학년 전공 필수 과목으로, 회로의 기초를 배우는 과목이다. 물리학과 공학수학을 자유롭게 응용할 수 있는 것이 중요한 만큼, 디딤돌 수학 강좌의 벡터 및 행렬, 물리의 역학 부분을 학습하고 간다면 미분방정식에 익숙해질 수 있을 것이다. 또한 매 주 스스로의 힘으로 실험을 수행하고 보고서를 작성해야 하므로, 데이터를 수합하고 보고서를 작성하는 법을 미리 익히는 것이 좋다. |
5 | 자료구조의 기초 | 컴퓨팅 (리스트) | 2학년 전공선택필수 과목으로, C++ 언어를 기반으로 자료구조에 대해 학습하는 과목이다. 언어 자체보다는 이를 도구로 자료구조에 대해 배우는 것을 중점으로 하므로, 컴퓨팅 과목에서 리스트에 대해 충분히 이해하고 가는 것을 권장한다. |
6 | 논리설계 및 실험 | 물리 (실험 데이터 분석 및 보고서 작성) | 2학년 전공 필수 과목으로, 실습 시간마다 논리 게이트를 이용해 여러 가지 실험을 수행하고 보고서를 매 주 작성해야 한다. 디딤돌 물리 과목에서 실험 데이터 분석 및 보고서 작성 강좌가 도움이 될 것으로 기대된다. |
7 | 기초 전자기학 및 연습 | 수학 (기하, 벡터) 물리 (역학) | 2학년 전공 필수 과목으로, 기초 전자기학을 배우는 이론 시간과 실습 시간으로 구성되어 있다. 벡터 미적분학을 이용해 전자기학 문제들을 풀 수 있어야 하므로 기하 및 벡터 과목을 강력하게 권장한다. 고등학교 교육 과정에서 배우지 못한 벡터 연산과, 기하 과목을 선택하지 않았다면 어려울 수 있는 기하학에서 큰 도움을 받을 수 있을 것으로 기대된다. 또한 전자기학의 밑바탕이 되는 역학의 기본 법칙을 익힐 수 있는 물리(역학) 역시 물리학의 기본기가 부족한 학생들에게 추천한다. |
8 | 전기시스템선형대수 | 수학 (벡터, 행렬) | 선형대수학을 이용해 전기공학의 시스템문제들을 해결하는 전공선택 과목이다. 선형방정식 및 행렬-벡터공간 해석, 고유값 및 고유벡터, 유사변환 등을 이용해 선형대수적 해를 구하는 것을 목적으로 한다. 이때 공학수학 1과 2에서 행렬을 처음 접한다면 익숙하지 않아 어려움을 겪을 수 있으므로, 디딤돌 강좌를 통해 수학과 먼저 친해진다면 큰 도움이 될 것이다. |
9 | 기초 전자회로 및 실험 | 물리 (역학) 수학 (벡터, 행렬) | 3학년 전공 필수 과목으로, 기초 회로이론 및 실험을 선이수로 한다. 실리콘 전자 기기 분석과 주파수 응답의 기본을 배우고 이를 실습하는 과정으로 이루어져 있다. 따라서 기본적인 역학의 개념들 및 수학적 해석의 기초가 되는 벡터와 행렬 과목을 학습하고 온다면 도움이 될 것이다. |
10 | 알고리즘의 기초 | 컴퓨팅 | 3학년 전공 선택 과목으로, 자료구조의 기초 과목을 선이수 과목으로 한다. 프로그래밍 언어를 충분히 알고 있다는 가정 하에 효율적인 알고리즘을 구현하는 방법을 배우는 과목이다. 따라서 코딩에 필요한 사고에 익숙해질 수 있도록 컴퓨팅 과목을 수강할 것을 권장한다. |
11 | 양자역학의 응용 | 물리 (역학) 통계 화학 (Chemistry and Matter) | 양자역학의 기초 및 응용, 그리고 이를 바탕으로 통계역학을 배우는 전공선택필수 과목이다. 고전 물리학에 대한 기본적 지식은 필수적이며, 가장 간단한 수소 원자로부터 에너지 준위를 배우므로 물질 세계에 대해 이해할 수 있도록 화학 지식도 필요하다. 또한 통계적인 방법으로 거시세계를 미시적인 상호작용으로 기술하는 통계역학의 개념을 이해할 수 있도록 통계의 기초를 쌓고 오는 것을 권장한다. |
12 | 전자물리의 기초 | 물리 (역학) 화학 (Chemistry and Matter) | 전자물리의 바탕 이론과 기본 소자에 대해 배우는 과목으로, 물질의 성질을 물리학적으로 탐구한다. 따라서 물리학적 배경 지식을 충분히 쌓을 수 있는 물리학 강좌를 추천한다. 더불어 전자소자, 고분자 등 물질의 구조와 특성을 배우기에 앞서 화학 강좌에서 물질의 기본에 대해 배우고 오는 것을 추천한다. |
13 | 확률변수 및 확률과정의 기초 | 통계 | 불규칙 변수를 포함하는 선형 시스템을 해석하는 방법을 배우는 과목으로, 전공 선택 과목이지만 이후 다양한 과목에서 두루두루 활용된다. 랜덤 상수 및 랜덤 프로세스와 그 성질을 배우기에 앞서 이의 바탕이 되는 확률 이론을 이해할 수 있도록, 고등학교에서 통계에 대한 배경 지식을 충분히 익히지 못한 학생들은 디딤돌 통계 과목을 학습할 것을 추천한다. |
14 | 생체전기정보공학 | 생물 (생명의 화학) | 생물에서 정보와 에너지가 전달되는 프로세스를 배우는 전공 선택 과목이다. 세포 단위에서 물리, 화학, 전기공학적 성질들을 배우고 이를 바탕으로 물질 교환, 신경계 모델링, 전기신호 전달 과정 등을 주로 배운다. 따라서 디딤돌 생물 과정에서 생명의 화학 강좌가 도움이 될 것으로 기대된다. |
15 | 통신의 기초 | 통계 | 통신에 대한 기초 이론과 개념을 배우는 전공 선택필수과목이다. 신호와 잡음, 신호 코딩과 디지털 변조 등 통신의 일반적인 이해를 목표로 한다. 통신 분야는 기본적으로 통계학적 사고를 기반으로 하는 만큼, <확률변수 및 확률과정의 기초>를 먼저 수강할 것을 권장하고 있다. 즉 <확률변수 및 확률과정의 기초>와 마찬가지로 통계학과 확률론에 대한 기본 지식을 쌓고 오기를 추천한다. |
16 | 지능시스템개론 | 통계 | 지능시스템 및 관련 연구의 기초에 대해 배울 수 있는 전공 선택 과목이다. 확률적 모델링 및 추론, 통계학적 기계학습의 기초를 배운 후 이를 어떻게 컴퓨터비젼, 로보틱스 등에 적용하는지 배울 수 있는 과목이다. 따라서 확률적 모델링 및 추론, 학습 방식에 대해 보다 직관적으로 이해할 수 있도록 통계의 기초를 쌓고 올 것을 권장한다. |